WBL op weg naar een digital twin van zuiveringsinfrastructuur

De uitdagingen in het zuiveringsbeheer zijn groot. Klimaatverandering, de noodzaak tot verduurzaming en strengere regelgeving maken transportsystemen en zuiveringsinstallaties technisch steeds complexer. Tegelijkertijd kunnen steeds meer digitale technieken datastromen omzetten in hoogwaardige inzichten. Daarom zet WBL in op een digitale transformatie van zijn zuiveringsinfrastructuur, inclusief de toepassing van data science technieken zoals machine learning en artificial intelligence.

Door de digitale transformatie kan het waterschap betere beslissingen nemen, sneller adequate actie ondernemen, daardoor continu het maximale uit de installaties halen en zo zorgen voor een optimaal kostenefficiënte bedrijfsvoering. Daarnaast maakt digitalisering de bedrijfsvoering toekomstbestendig.

Zelflerende algoritmes

De nieuwe samenwerking tussen WBL en Royal HaskoningDHV bestaat uit twee delen. Het ene deel is de ontwikkeling en implementatie van een Big Data Platform. Dit platform verzamelt data uit de bronsystemen van WBL

Het andere deel omvat de implementatie, op dit Big Data Platform, van een Aqua Suite machine learningapplicatie. Die bewaakt het functioneren van alle 149 rioolgemalen van WBLen signaleert vroegtijdig rioolvreemdwater. Het toont de informatieop intuïtieve wijze aan de procesoperators in de Centrale Regelkamer van WBL.

Door met machine learning het systeem integraal te benaderen, gaat het steeds beter presteren. Het maakt daarmee ookeen efficiënter beheer en voorspelbaar onderhoudmogelijk-de grootste kostenpost voor waterschappen. Vanaf september 2021 zullen de Aqua Suite applicatie en het Big Data Platform volledig operationeel zijn voor alle 149 gemalen.

Het geheel gaat deel uitmaken van een digital twin, de virtuele kopie van het hele waterzuiveringssysteem van het waterschap. In de toekomst zullen WBL en Royal HaskoningDHV hier nog veel meer data science toepassingen aan toevoegen, waaronder modules van het door Royal HaskoningDHV ontwikkelde Aqua Suite platform.

Microsoft Azure als fundament

Het professioneel implementeren en beheersen van deze snel ontwikkelende technologieën, die 24/7 moeten draaien voor operationele ondersteuning van operators en onderhoudspersoneel, stelt structureel hoge eisen aan het te gebruiken cloud-platform. Mede daarom heeft WBL gekozen voor Microsoft Azure voor het operationaliseren van het Big Data Platform en de geavanceerde machine learning en artificial intelligence oplossingen. Royal HaskoningDHV is voor WBL de partner die de komende zes jaar deze Azureomgeving ontwikkelt en beheert, en daar de geavanceerde data science toepassingen in operationaliseert.