De kwaliteit hiervan hangt af van de sterke basis die hieraan ten grondslag ligt in de vorm van datamanagement. Het borgen van die kwaliteit is een belangrijke voorwaarde voor een succesvolle implementatie. Zo wordt uw organisatie écht datagedreven.
We helpen organisaties om hun uitdagingen op het gebied van data scherp te krijgen, zodat we vervolgens samen kunnen werken aan toepasbare oplossingen.
Onze aanpak is praktisch en sluit aan bij de specifieke situatie van de organisatie. Samen werken we stap voor stap naar de gewenste toekomst toe. Waarbij we tijdens het proces bijsturen als dat nodig is. Zo sluiten alle ontwikkelingen altijd aan bij de gestelde strategie en doelen.
Dit is wat we doen:
Onze kracht ligt in het ondersteunen van organisaties bij de invulling van de data transitie. Dit doen we met een gespecialiseerd team van data scientists, data engineers en consultants in de vorm van technische ondersteuning of door het ontwikkelen van concrete data toepassingen. Samen werken we aan de gestelde doelstellingen.
Dit is wat we doen:
De reis naar een datagedreven organisatie vereist nieuwe kennis en vaardigheden. Om die specifieke kennis en vaardigheden binnen een organisatie verder te ontwikkelen, bieden we diverse data masterclasses, trainingen en opleidingsprogramma’s aan. Lees meer over de verschillende mogelijkheden:
SAM is een Python toolbox om met tijdreeksgegevens te werken en het wordt gebruikt door data scientists, data engineers en data-analisten. Het bevat talrijke functies en klassen voor het laden van data, preprocessing, validatie, visualisatie en feature building, maar ook voor het ontwikkelen van machine learning modellen voor forecasting en anomaliedetectie. SAM maakt het maken van machine learning modellen eenvoudiger door het maken van rolling features en time features te vereenvoudigen. Ook kunnen gebruikers gemakkelijk modellen maken die meerdere stappen vooruit voorspellen of kwantielwaarden voorspellen, die kunnen worden gebruikt voor anomaliedetectie.